除非你是一个数据科学家或一般有另一份工作使用数据可视化,选择正确的方式来表示信息可以觉得不知所措。软件Excel可以任何东西类型的数据转换成几乎任何类型的图表是哪一个正确的你想讲一个故事吗?
条形图和饼图表示数据的两种常用方法,虽然它们有时可以互换使用,它们没有意义对任何类型的数据。下面是如何选择一个条形图和饼图。
当使用条形图
条形图有两个轴:类别(个月)在一个数字值(一个国家公园游客的数量)。所以你比较总游客计入其他个月,1月也许观察这几个月访问量最大。可以水平或者垂直朝向的条形图。
柱状图也可以用来结合数据集或显示子分类而言比较的例子,每个候选人或比例的选票数量办公室收到了选民年龄群分解。
当使用饼图
另一方面,饼图显示类别占整体的比例。你可以把圆总——100%——和每个片的宽度是由多少总代表相对于其他的片。使用一个类似的例子,一个饼图可以显示选票的比例每个候选人收到的所有选民的选票总数。
饼图只有有用当单个数据点你包括加起来是一个整体,和整个故事的一部分。如果你想表达一个相关部分是一个整体的例子,多少百分比的你的预算花在租一个条形图可能不明确。
当选择一个条形图饼图
有一些场景,尽管数据代表地区的一个有意义的整体,一个饼图将是一个糟糕的选择:
- 有太多的类别。如果饼图分区太窄,很难确定它们的相对大小。另外,图表变得拥挤不堪,标签和注释是难以阅读。
- 片大小太相似了。如果派件有比例接近但不相同的情况下,相对大小可能难以解释。在匆匆一瞥,没有明确的标签,饼图可能不清楚地传达准确的一片代表比例。
- 有多个数据集。饼图只能代表一个数据集,再一次,加起来一个整体。他们不能进一步比较某些工种的工资除以性别,例如。
饼图时尤其擅长显示百分比相对于一个整体,条形图也可以用于显示百分比而不是绝对数字,尤其是上面的限制或者类别不存在相互的例子中,一项调查允许用户选择多个回答对一个问题或类别。
一般来说,使用一个条形图,当你比较类别,类别,和一个饼图,当你比较全。但part-to-whole可视化的条形图可能仍然是更好的如果你有很多的零件(五)或者如果比例饼图分区不是很容易识别(如1/3或1/4的倍数)。它不走其他路:饼图对于category-to-categ并不有用如果整个ory比较没有任何意义。bottom线:条形图更多样化的饼图。